服务器性能监控是保障业务稳定运行的基础性工作。只有掌握关键性能指标，运维团队才能及时发现隐患、快速定位问题。那么监控到底该关注哪些指标？从六个核心维度展开。
CPU使用率与负载
CPU是服务器的运算核心。监控CPU时不能只看整体百分比，更要关注用户态、系统态、等待I/O和空闲等细分项。当wa值持续偏高，说明磁盘I/O已成瓶颈。CPU平均负载反映等待调度的进程数，当负载值长期超过CPU核心数时，系统可能过载，需排查异常进程。使用top命令可实时查看CPU各项指标，按P键按CPU使用率排序，按1键查看每个核心的负载分布。建议关注CPU上下文切换次数，偏高说明系统频繁切换进程，可能影响整体性能。mpstat可以输出每个CPU核心的详细使用情况，帮助判断多核心负载是否均衡。
内存使用与swap交换
内存不足会触发swap使用，swap读写速度远低于物理内存，会导致应用响应明显变慢。需关注总内存、已用内存、缓存和缓冲占用情况。当swap使用率持续增长或可用内存低于阈值时，需排查内存泄漏或考虑扩容。free命令可快速查看内存概况，结合top命令观察各进程内存占用，用smem查看更准确的PSS占用。另外要关注内存的分配与回收频率，如果大量内存频繁分配释放可能导致碎片化。对于Java应用，还需监控堆内存的使用情况和GC频率。
磁盘I/O与空间利用率
磁盘性能直接影响数据库和文件服务响应速度。重点监控iowait百分比、IOPS和吞吐量。磁盘使用率超过八成就要触发预警，避免日志写满导致服务异常。建议为日志目录独立分区，防止日志暴涨挤占系统空间。iostat可分析磁盘I/O瓶颈，关注await和svctm两个关键指标。await反映I/O请求的平均等待时间，svctm反映设备处理时间。两者差距过大意味着存在排队等待现象。iotop可以追踪到具体哪个进程在大量读写磁盘。
网络带宽与连接状态
网络监控包括出入带宽占用率、TCP连接状态、丢包率和延迟。特别关注TIME_WAIT和CLOSE_WAIT数量，这两种状态异常增多往往意味着连接未正常关闭。当带宽接近上限或连接数异常增长时，可能是遭受攻击或应用配置不当。使用ss命令可快速统计各状态连接数量，sar -n DEV查看历史网络流量。还要监控网络重传率，过高说明网络质量不佳。出向带宽和入向带宽需要分别监控，链路中的瓶颈往往在不同方向上。
应用响应时间与错误率
基础设施指标之外，还需追踪应用层面的响应时间和错误率。关注接口95分位延迟、慢查询数量和HTTP错误码。应用响应变慢往往是基础设施问题的早期信号，将应用指标与基础设施指标关联分析，可快速定位根因。同时配置合理的告警阈值，避免告警风暴导致运维人员疲劳。建议建立分级告警机制，紧急问题通过电话或短信通知，次要问题通过邮件或即时消息推送。把上述指标串联形成完整监控视图，运维团队才能真正做到事前预防和事中快速定位。信服无限推荐使用Prometheus配合Grafana搭建统一监控平台，覆盖从硬件到应用的全面采集与可视化。